ANALISA KINERJA PENJUALAN BERDASARKAN SEGMENTASI WILAYAH DAN PRODUK MENGGUNAKAN BUSINES INTELEGEN TOOLS

Sofiana Arni Seuk Seran; Dian Ade Kurnia; Khaerul Anam; Ade Irma Purnamasari; Agus Bahtiar

Authors

Sofiana Arni Seuk Seran STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Dian Ade Kurnia STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Khaerul Anam STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Ade Irma Purnamasari STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Agus Bahtiar STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

penjualan; segmentasi wilayah; segmentasi produk; business intelligence; dashboard

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja penjualan berdasarkan segmentasi wilayah dan produk menggunakan Business Intelligence Tools untuk membantu perusahaan memahami pola penjualan secara lebih akurat. Penggunaan segmentasi wilayah dan produk diperlukan karena perusahaan membutuhkan informasi yang jelas mengenai perbedaan kontribusi setiap area dan kategori produk terhadap total penjualan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan proses pengolahan data melalui tahap pengumpulan data, pra‑pemrosesan, proses ETL, dan visualisasi menggunakan dashboard interaktif. Data yang dianalisis merupakan data penjualan aktual yang diolah menjadi grafik, tabel, dan indikator kinerja utama sehingga memudahkan proses interpretasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan kinerja penjualan antarwilayah dan antarproduk. Terdapat wilayah dengan kontribusi penjualan tinggi serta beberapa wilayah yang mengalami penurunan. Produk tertentu memberikan kontribusi terbesar pada penjualan, sementara produk lainnya mengalami penjualan rendah. Dashboard Business Intelligence mampu menampilkan tren, perbandingan wilayah, dan performa produk secara jelas sehingga membantu manajemen mengidentifikasi faktor penyebab perubahan penjualan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Business Intelligence Tools dapat meningkatkan kecepatan analisis, akurasi informasi, dan efektivitas pengambilan keputusan. Hasil penelitian memberikan implikasi penting bagi perusahaan dalam menyusun strategi promosi, distribusi, dan pengelolaan stok berdasarkan data yang akurat.

References

Afenta, A., Pratama, R., & Suryani, T. (2025). Implementasi Business Intelligence untuk Optimalisasi Penjualan.

Afifah, N. (2023). Analisis Segmentasi Wilayah dalam Strategi Penjualan Menggunakan Business Intelligence pada PT Jayaland Sidoarjo. Jurnal Sistem Informasi Indonesia.

Armstrong, G., & Kotler, P. (2020). Marketing: An Introduction (14th ed.). Pearson.

Few, S. (2013). Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring (2nd ed.). Analytics Press.

Frost V.; Li H., D. ; K. (2021). Document clustering and retrieval using hybrid machine learning models. Information Processing & Management, 58(6), 102703. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2021.102703

Harahap, M., Lubis, Y., & Situmorang, Z. (2022). Analisis Pemasaran Bisnis dengan Data Science : Segmentasi Kepribadian Pelanggan berdasarkan Algoritma K-Means Clustering. Data Sciences Indonesia (DSI), 1(2), 76–88. https://doi.org/10.47709/dsi.v1i2.1348

Herdiana, O. (2023a). Perencanaan Business Intelligence untuk Strategi Pengembangan Produk Unggulan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Teknologi Informasi Dan Sains.

Herdiana, O. (2023b). Perencanaan Business Intelligence untuk Strategi Pengembangan Produk Unggulan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. JURNAL INFORMATIKA, 2(2). https://jurnal.uniraya.ac.id/index.php/JI

Herdiana, O., Maesaroh, S. S., & Nazya, A. F. (2022). Perencanaan Business Intelligence untuk Strategi Pengembangan Produk Unggulan UMKM. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 8(2), 101–109. https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1142

Hilmi, M., Setiawan, R., & Prakoso, D. (2024). Transformasi Digital dalam Sistem Penjualan Menggunakan Business Intelligence. Jurnal Teknologi Dan Bisnis.

Hilmi, N. F., Abdillah, A. R., Maulana, P. S., Sidiq, M., & Prakoso, B. (n.d.). Penerapan Bussiness Intelligence Terhadap Penjualan Vending Machine di Central New Jersey USA Menggunakan Tableau. https://www.kaggle.com.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing Management (16th ed.). Pearson Education.

Mukti, H., Ramdani, A., & Yusuf, S. (2025). Dampak Transformasi Digital terhadap Kinerja UMKM Berbasis Data. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia.

Organization, W. H. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. World Health Organization. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

Parmenter, D. (2020). Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs (4th ed.). Wiley.

Prasetia, H. (2021). Implementasi ETL dalam Sistem Business Intelligence untuk Analisis Penjualan. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi.

Rizki, E. I., Safitri, A. A., Servanda, Y., Sudinugraha, T., & Balikpapan, U. M. (n.d.). Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Tableau untuk Mendukung Keputusan Strategis (Studi Kasus: PT Aspirasi Hidup Indonesia Tbk). Juli 2025 JSIG |, 3(2), 2025. https://ojs.unigal.ac.id/index.php/jsig/index

Rizki, F. (2025). Penerapan Dashboard Analitik Penjualan Menggunakan Tableau. Jurnal Sains Data Indonesia.

Santoso, B. (2022). Penerapan Decision Tree dalam Pengelompokan Data Penjualan. Jurnal Sains Komputer Dan Informatika.

Santoso, C. B., Khairunnisa, R., Rachma, M., & Humayyah, S. (2025). Implementasi Data Warehouse dan Business Intelligence untuk Pemantauan dan Analisis Penjualan Game. In TeknoIS: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains (Vol. 15).

Stanton, W. (2020). Fundamentals of Marketing. McGraw-Hill.

Wijaya, A. (2025). Analisis Segmentasi Produk pada Industri Distribusi Menggunakan Business Intelligence. Jurnal Sistem Informasi Terapan.