ANALISIS DATA PENJUALAN TOKO MENGGUNAKAN  POWER BI UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI BISNIS STUDI KASUS : TOKO XYZ

Masnia Masnia; Dian  Ade Kurnia; Yudhistira Arie Wijaya; Cep Lukman Rohmat; Faturrohman Faturrohman

Authors

Masnia Masnia STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Dian Ade Kurnia STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Yudhistira Arie Wijaya STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Cep Lukman Rohmat STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Faturrohman Faturrohman STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Power BI

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan toko dengan memanfaatkan Power BI sebagai alat Business Intelligence untuk memahami pola penjualan, mengidentifikasi kategori produk yang berpengaruh, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pendekatan ini dilakukan sebagai respons terhadap kebutuhan pemilik usaha untuk mendapatkan pemahaman yang lebih akurat mengenai performa penjualan dan dinamika kategori produk sepanjang Januari hingga Agustus. Penelitian ini memusatkan perhatian pada bagaimana visualisasi data dapat membantu menafsirkan informasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini menggunakan metode analisis data penjualan yang terdiri dari pengumpulan data, pembersihan data, pemodelan data, dan pembangunan dashboard Power BI. Data transaksi penjualan diolah untuk menghasilkan visualisasi berbasis kategori produk, subkategori, serta tren penjualan bulanan. Proses analisis mencakup identifikasi pola dominan, performa kategori unggulan, dan kontribusi masing-masing kategori terhadap total penjualan. Output dashboard digunakan sebagai dasar untuk memahami hubungan antara kategori produk dan volume penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori EQP dan FTW memberikan kontribusi terbesar terhadap total penjualan dengan volume berkisar antara 1055 hingga 1651 unit per bulan, sedangkan kategori ACC dan APP menunjukkan kontribusi rendah namun stabil. Dashboard Power BI mempermudah identifikasi pola musiman, kategori prioritas, serta area yang memerlukan peningkatan. Analisis ini membantu menghasilkan rekomendasi strategis yang relevan bagi pemilik usaha. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Power BI mampu meningkatkan efektivitas analisis penjualan dan memperkuat proses pengambilan keputusan. Temuan ini berimplikasi pada perlunya pemanfaatan Business Intelligence dalam manajemen ritel serta membuka peluang penelitian selanjutnya terkait segmentasi pelanggan dan peramalan penjualan.

References

Ahaggach, H., Abrouk, L., & Lebon, E. (2024). Systematic mapping study of sales forecasting: Methods, trends, and future directions. Forecasting, 6(3), 502–532. https://doi.org/10.3390/forecast6030028

Alsibhawi, I. A. A., Yusof, J. B., & Mohamad, H. B. (2023). Business intelligence adoption for small and medium enterprises: Conceptual framework. Applied Sciences, 13(7), 4121. https://doi.org/10.3390/app13074121

Belghith Ep Kallel, M., Bouajaja, S., & Elloumi, A. (2024). Developing a Sales Dashboard with Power BI – A Case Study in a Pharmaceutical Company. Decision Making Advances, 2(1), 142–147. https://doi.org/10.31181/dma21202438

Dang Quoc, H. (2025). Appling Power BI for improved retail business analytics and decision-making. Applied Computer Science, 21(2), 154–163. https://doi.org/10.35784/acs_7130

Deni, D., & Voutama, A. (2025). DESIGNING POWER BI-BASED COFFEE SHOP SALES DATA VISUALIZATION. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6553

Dian Dameria, A. S., Zahra, A., & Haerul Jaman, J. (n.d.). SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Penggunaan Power BI untuk menerapkan Business Intelligence terhadap Penjualan Produk Using Power BI to Implement Business Intelligence for Product Sales. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

Fitriawan, M. D. (2024). VISUALISASI DAN ANALISIS DATA PENJUALAN WARUNG BLASTER DAN WARUNG BHINEKA SANUR MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI. Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE), 2(5).

Hanifah, S., Akbar, F., & Santi, R. P. (2022). Implementasi Business Intelligence dan Prediksi Menggunakan Regresi Linear pada Data Penjualan dan Breakage di PT XYZ. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 8(3), 144–152. https://doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.144-152

Islam, S., Hossain, E., Rahman, M. S., Rahman, M., Khan, S. I., & Ashik, A. A. M. (2023). Digital Transformation in SMEs: Unlocking Competitive Advantage through Business Intelligence and Data Analytics Adoption. Journal of Business and Management Studies, 5(6), 177–186. https://doi.org/10.32996/jbms.2023.5.6.14

Jabar, A. A., Farta Wijaya, R., & Wahyuni, S. (2025). DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT. Jurnal Teknologi Informasi, 6(1). https://doi.org/10.46576/djtechno

Jiménez-Partearroyo, M., & Medina-López, A. (2024). Leveraging Business Intelligence Systems for Enhanced Corporate Competitiveness: Strategy and Evolution. Systems, 12(3), 94.

Kasiri, N., Cirino, C., & Narimanian, C. (2024). The Patterns of Business Analytics Adoption in US SMEs: A Qualitative Approach. Small Business Institute Journal, 20(1), 26–36. https://doi.org/10.53703/001c.115381

Khan, M. A., Saqib, S., Alyas, T., Ur Rehman, A., Saeed, Y., Zeb, A., Zareei, M., & Mohamed, E. M. (2020). Effective demand forecasting model using business intelligence empowered with machine learning. IEEE Access, 8, 116013–116023. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3003790

Limbor, E. G., Putri, T. A., Aurannisa, S., Qadriah, R., Arisandi, D., & Beng, J. T. (n.d.). Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI.

Lutfi, A., & al., et. (2022). Antecedents of big data analytic adoption and impacts on performance. Sustainability, 14, 15516.

Lutfi, A., Al-Khasawneh, A. L., Almaiah, M. A., Alshira’h, A. F., Alshirah, M. H., Alsyouf, A., Alrawad, M., Al-Khasawneh, A., Saad, M., & Ali, R. A. (2022). Antecedents of big data analytic adoption and impacts on performance: Contingent effect. Sustainability, 14(23), 15516. https://doi.org/10.3390/su142315516

Nurdin, A. A., Salmi, G. N., Sentosa, K., Wijayanti, A. R., & Prasetya, A. (2022). Utilization of Business Intelligence in Sales Information Systems. Journal of Information System Exploration and Research, 1(1), 39–48. https://doi.org/10.52465/joiser.v1i1.101

Pancić, M., Ćućić, D., & Serdarušić, H. (2023). Business intelligence (BI) in firm performance: Role of big data analytics and blockchain technology. Economies, 11(3), 99. https://doi.org/10.3390/economies11030099

Papachristodoulou, E., Koutsaki, M., & Kirkos, E. (2023). Business intelligence and SMEs: Bridging the gap. Journal of Intelligence Studies in Business, 7(1), 0. https://doi.org/10.37380/jisib.v7i1.216

Quoc, H. D., Thi Man, H. M., Nguyen Thi Ngoc, M., & Vu Dieu, H. (2024). Optimize Retail System Performance by Analyzing Big Data and Visualizing with Power BI. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(11s), 396–405. https://doi.org/10.3390/bdcc6040132

Ragazou, K., Passas, I., Garefalakis, A., & Zopounidis, C. (2023). Business intelligence model empowering SMEs to make better decisions and enhance their competitive advantage. Discover Analytics, 1(2), 2. https://doi.org/10.1007/s44257-022-00002-3

Raihan, A., Firdaus, N., & Firmansyah, D. (2023). Implementasi Business Intelligence pada Data Pendapatan studi kasus (PT. Pos Indonesia). In Jurnal Esensi Infokom (Vol. 7, Issue 2).

Senjaya, R., Nurina Sari, B., & Purnamasari, I. (n.d.). IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA TOKO SMART-S DALAM MEMBANTU PROSES ANALISIS BISNIS DENGAN METODE OLAP. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 4).

Setiawan, H. F. (n.d.). IMPLEMENTASI ANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK MEMANFAATKAN WEB SCRAPING DAN POWER BI. In JURNAL ILMIAH INFORMATIKA MULIA VOLUME. 1 NOMOR (Vol. 1).

Sinambela, A. D. D., Zahra, A., & Jaman, J. K. (2024). Using Power BI to Apply Business Intelligence to Product Sales. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 506–516.

Steven, K., Hariyanto, S., Arijanto, R., & Wijaya, A. H. (2021). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI. In JURNAL ALGOR: Vol. II (Issue 2). https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index

Tavera, C. A., Ortiz, J. H., Khalaf, O. I., & Ortega, W. M. (2021). Business Intelligence: Business evolution after Industry 4.0. Sustainability, 13(18), 10026. https://doi.org/10.3390/su131810026

Wang, L., Pertheban, T. R. A. L., Li, T., & Zhao, L. (2024). Application of business intelligence based on big data in e-commerce data evaluation. Heliyon, 10(21), e38768. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38768

Wen, J., Guillen, L., Abe, T., & Suganuma, T. (2021). A hierarchy-based system for recognizing customer activity in retail environments. Sensors, 21(14), 4712. https://doi.org/10.3390/s21144712