ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM SEGMENTASI PRODUK AYAM POTONG PADA INDUSTRI INEY FROSEN

khalimatus sayidah; Willy Prihartono

Authors

khalimatus sayidah STMIK IKMI, Indonesia
Willy Prihartono STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Data Mining, K-Means Clustering, Segmentasi Produk, Penjualan Ayam Potong, UMKM

Abstract

Pengelolaan data penjualan yang belum cukup baik masih menjadi masalah utama bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di sektor pangan beku, khususnya dalam mengelola persediaan dan menentukan strategi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma K-Means dalam melakukan segmentasi produk ayam potong di industri Iney Frozen. Data yang digunakan berasal dari riwayat penjualan yang mencakup berbagai atribut seperti harga per kilogram, jumlah penjualan, laba per kilogram, total laba, serta biaya upah per kilogram. Metode penelitian mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang terdiri dari seleksi data, preprocessing, transformasi data, proses pengelompokan, serta evaluasi klaster menggunakan Davies Bouldin Index. Implementasi penelitian dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu membuat klaster dengan kualitas yang memadai dan mudah dipahami. Segmentasi yang dihasilkan memberikan informasi penting mengenai kelompok produk dengan tingkat penjualan tinggi, menengah, dan rendah. Informasi ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan untuk mengelola persediaan dan strategi penjualan. Penelitian ini juga berkontribusi dalam penerapan data mining secara nyata di bidang komputerisasi akuntansi di lingkungan UMKM.

References

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2022.

D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, 2nd ed. Wiley, 2021.

X. Wu, “Review of Data Preprocessing Methods for K-Means,” 2023.

S. Kumar and R. Singh, “Application of K-Means Clustering in Sales Data Analysis,” Int. J. Comput. Appl., vol. 174, no. 8, pp. 15–21, 2022.

E. Prasetyo, Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan RapidMiner. Yogyakarta: Andi Offset, 2022.

S. R. Putri and D. Rahmawati, “Analisis Strategi Penjualan Berbasis Data Mining pada Perusahaan Ritel,” J. Manaj. dan Bisnis, vol. 10, no. 3, pp. 55–64, 2023.

N. Sholeha and D. Kurniawan, “Segmentasi Penjualan Ayam Broiler Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 88–97, 2024.