PENERAPAN METODE K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN BERDASARKAN POLA PENJUALAN

Abstract

Pengelolaan menu dan stok bahan baku merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh usaha mikro di bidang kuliner, termasuk Kedai Bu Lilis. Selama ini, pengambilan keputusan terkait menu dan persediaan masih dilakukan secara manual dan berdasarkan pengalaman, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam mengelompokkan menu makanan dan minuman berdasarkan pola penjualan guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penjualan menu makanan dan minuman Kedai Bu Lilis. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi data, data mining, dan evaluasi. Atribut yang digunakan dalam proses clustering antara lain frekuensi penjualan, total jumlah terjual, dan total penjualan. Metode K-Means diterapkan dengan beberapa percobaan jumlah cluster dan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) untuk menentukan kualitas pengelompokan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai DBI sebesar 0,389. Cluster yang terbentuk mampu mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Informasi hasil pengelompokan ini dapat dimanfaatkan oleh pemilik Kedai Bu Lilis sebagai dasar dalam pengelolaan stok bahan baku, penentuan menu prioritas, serta perencanaan strategi penjualan. Dengan demikian, penerapan metode K-Means terbukti efektif dalam membantu analisis pola penjualan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada usaha mikro kuliner.