IMPLEMENTASI METODE FP-GROWTH DALAM ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN KOMUNIKOFFIE
Keywords:
Data Mining, FP-Growth, Transaksi Penjualan, Pola Pembelian KonsumenAbstract
Pemannfaatan data transaksi penjualan menjadi kebutuhan penting bagi pelaku usaha, khususnya di bidang kuliner, untuk memahami pola perilaku konsumen. Komunikoffie sebagai usaha kedai kopi memiliki data transaksi penjualan yang terus bertambah setiap harinya, namun data tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Berdasarkan hasil observasi di lokasi penelitian, data transaksi penjualan di KomuniKoffie selama ini hanya digunakan sebagai laporan administrasi tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Pihak pengelola belum mengetahui secara pasti produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Akibatnya, penentuan paket menu dan strategi promosi masih dilakuka berdasarkan pengalaman dan perkiraan. Kondisi ini menyebabkan peluang peningkatan penjualan belum dimanfaatkan secara maksimal. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya analisis data transaksi penjualan yang lebih terstruktur dan berbasis data. Akar permasalahan dari kondisi tersebut adalah belum diterapkannya metode analisis data yang mampu menggali pola pembelian konsumen dari data transaksi yang tersedia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode FP-Growth dipilih karena mampu menemukan pola itemset yang sering muncul secara efisien tanpa proses pembangkitan kandidat. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data transaksi penjualan, pembersihan dan transformasi data, pembentukan frequent itemset, serta pembentukan aturan asosiasi berdasarkan nilai support dan confidence. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menerapkan metode FP-Growth dalam menganalisis data transaksi penjualan KomuniKoffie guna menghasilkan pola pembelian konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FP-Growth mampu menghasilkan pola produk yang sering dibeli secara bersamaan, yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pembuatan paket menu dan strategi promosi yang lebih tepat sasaran.
References
V. N. P. E-issn, P. Kualitas, K. Layanan, D. Meningkatkan, L. Pelanggan, and S. Sanatana, “Reslaj : Religion Education Social Laa Roiba Journal,” vol. 5, no. 6, pp. 3150–3158, 2023, doi: 10.47467/reslaj.v6i2.3792.
C. S. Octiva, T. I. Fajri, E. B. Sulistiarini, S. Suharjo, and U. W. Nuryanto, “Penggunaan Teknik Data Mining untuk Analisis Perilaku Pengguna pada Media Sosial,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, pp. 1074–1078, 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.13936.
A. S. Amer, N. Suarna, and I. Ali, “Pengoptimalan Model Asosiasi Penjualan Produk Di Kedai Minuman Menggunakan Metode Algoritma Fp-Growth,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5881.
M. Raihan and Sutisna, “Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Maestro Jakarta Cafe & Space,” Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi, vol. 5, no. 3, pp. 3147–3157, 2024, doi: 10.35870/jimik.v5i3.994.
A. Firdayanti and S. S, “Pengembangan Sistem Informasi Penjualan untuk Meningkatkan Efisiensi Bisnis Mikro di Daerah Tertinggal,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB), vol. 4, no. 1, pp. 118–122, 2025, doi: 10.36448/jpmtb.v4i1.145.
M. Wijaya, I. Pradesan, and A. Yulianto, “Implementasi Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Association Rule Mining,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 348–358, 2025, doi: 10.35957/jtsi.v6i2.13405.
M. Khairani, N. H. Saragih, K. Lestari, and R. N. Lubis, “Rancangan dan Langkah-Langkah Penelitian Kualitatif: Design and Steps of Qualitative Research,” NUMBERS : Jurnal Pendidikan Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 3, no. 1, pp. 21–27, 2025.
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2026 Agisma Syahrila Naida Zulfa, Umi Hayati, Willy Prihartono, Dodi Solihudin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




