ANALISIS KERANJANG BELANJA MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSYS UNTUK MENENTUKAN POLA BELANJA KARYAWAN DI AL-BAHJAH MART

Hilman .; Denni Pratama

Authors

Hilman . STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Denni Pratama STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Market Basket Analysis, FP-Growth, Aturan Asosiasi, Data Mining, Penjualan Ritel

Abstract

Al-Bahjah Mart sebagai unit usaha ritel memiliki data transaksi penjualan yang selama ini hanya dimanfaatkan untuk pencatatan administratif dan laporan keuangan, sehingga belum digunakan secara optimal untuk menganalisis pola pembelian karyawan. Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum diketahuinya pola keranjang belanja karyawan yang dapat mendukung strategi penataan produk dan promosi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian karyawan menggunakan metode Market Basket Analysis dengan algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data transaksi periode Oktober–November 2026 yang diperoleh dari sistem kasir dan diolah melalui tahapan pengumpulan data, import ke RapidMiner/AI Studio, data cleaning, transformasi binominal, serta pembentukan frequent itemset dan association rules berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan keterkaitan yang signifikan antarproduk tertentu yang sering dibeli secara bersamaan, sehingga dapat dijadikan dasar dalam penyusunan strategi penempatan produk, promosi bundling, dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif dan berbasis data.

References

Elisa, "Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori," Edik Informatika (2018).

Paulus and Sijabat, "Pengaruh Pelatihan, Dan Motivasi Terhadap Employee Performance Dengan Employee Engagement Sebagai Variabel Mediasi (Studi Kasus Pada Era Property Jakarta Barat)," Cakrawala repositori imwi (2023).

Cahyadi and Nugroho, "Kinerja Karyawan Divisi Sales Di PT. X Ditinjau Dari Motivasi Kerja" (2024).

Mallapragada et al., "Exploring the Effects of 'What' (Product) and 'Where' (Website) Characteristics on Online Shopping Behavior," Journal of Marketing (2016).

Ramanathan and Dhar, "The Effect of Sales Promotions on the Size and Composition of the Shopping Basket: Regulatory Compatibility from Framing and Temporal Restrictions," Journal of Marketing Research (2010)..

Kurniawan, F., Umayah, B., Hammad, J., Nugroho, S. M. S., & Hariadi, M. (2017). Market Basket Analysis to Identify Customer Behaviours by Way of Transaction Data. 1(1), 20–25. https://doi.org/10.17977/UM018V1I12018P20-25

Kumar, P., Manisha, K. N., & Nivetha, M. (2024). Market Basket Analysis for Retail Sales Optimization. 1–7. https://doi.org/10.1109/ic-etite58242.2024.10493283

Elisa, E. (2018). Market Basket Analysis pada Mini Market Ayu dengan Algoritma Apriori. 2(2), 472–478. https://doi.org/10.29207/RESTI.V2I2.280

Arnomo, S. A. (n.d.). Market Basket Analysis pada Barang Minimarket dimasa Pandemi Covid-19. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.43243

Setiabudi, D. H., Budhi, G. S., Purnama, I. W. J., & Noertjahyana, A. (2011). Data mining market basket analysis’ using hybrid-dimension association rules, case study in Minimarket X. International Conference on Uncertainty Reasoning and Knowledge Engineering, 1, 196–199. https://doi.org/10.1109/URKE.2011.6007796

Aribowo, B. (2023). Perancangan Tata Letak Toko Ritel Berdasarkan Pola Belanja Konsumen Dengan Market Basket Analysis (Studi Kasus: Indomaret Sukatani). Jurnal Al-Azhar Indonesia: Seri Sains Dan Teknologi (e-Journal), 8(2), 119. https://doi.org/10.36722/sst.v8i2.1375

Celikkan, U., Somun, G., Kutuk, U., Gamzeli, I., Cinar, E. D., & Atici, I. (2011). Capturing Supermarket Shopper Behavior Using SmartBasket (pp. 44–53). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22410-2_4

Akbar, A. A., Izzulhaq, A. B., Nursabila, N., & Hananto, V. R. (2023). Analisis data penjualan pada supermarket xyz menggunakan metode market basket. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika. https://doi.org/10.47080/simika.v6i2.2711

Utnasari, I. (2024). Analisis Data Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Minimarket D Mart. 2(1), 1–7. https://doi.org/10.47233/jiska.v2i1.1254

Sivasangaran, T., & Sriraghul, M. (2024). Enhancing Product Classification and Providing Recommendation Using Hybrid Algorithms. https://doi.org/10.1109/iccds60734.2024.10560417

Setiawan, A., Budhi, G. S., Setiabudi, D. H., & Djunaidy, R. (2017). Data Mining Applications for Sales Information System Using Market Basket Analysis on Stationery Company. Soft Computing. https://doi.org/10.1109/ICSIIT.2017.39

Application of Market Basket Analysis on Beauty Clinic to Increasing Customer’s Buying Decision. (2023). Sinkron: Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 8(3), 1348–1356. https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i3.12421