PERANCANGAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN POWER BI UNTUK ANALISIS TREN PENJUALAN (STUDI KASUS: COFFEE SHOP XYZ)

Abstract

Business Intelligence, Power BI, Dashboard, ETL, Sales Analysis Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan Business Intelligence (BI) sebagai alat pendukung pengambilan keputusan berbasis data. Coffee Shop XYZ sebagai usaha skala UMKM membutuhkan sistem analisis penjualan yang mampu menyajikan informasi secara akurat dan mudah dipahami. Namun, keterbatasan pencatatan transaksi dan tidak tersedianya data historis menyebabkan analisis penjualan tidak dapat dilakukan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard Business Intelligence berbasis Power BI guna menganalisis tren penjualan dengan menggunakan dataset publik dari Kaggle sebagai simulasi data penjualan coffee shop. Metode yang digunakan meliputi proses Extract, Transform, and Load (ETL) menggunakan Power Query, pemodelan data, serta perancangan visualisasi interaktif pada Power BI. Hasil penelitian menghasilkan dashboard yang menampilkan informasi utama seperti total penjualan, tren penjualan bulanan, daftar produk terlaris, dan komposisi kategori produk. Insight yang diperoleh menunjukkan bahwa kategori Coffee merupakan penyumbang pendapatan terbesar, dengan Latte, Cappuccino, dan Espresso sebagai produk terlaris. Selain itu, terlihat adanya fluktuasi penjualan bulanan yang dapat menjadi dasar dalam perencanaan strategi bisnis. Evaluasi dashboard menunjukkan bahwa visualisasi yang dirancang telah mampu menyajikan informasi secara jelas, konsisten, dan relevan untuk mendukung pengambilan keputusan. Dengan demikian, dashboard BI yang dikembangkan dapat menjadi alat bantu analisis yang efektif bagi UMKM, khususnya dalam memahami pola penjualan dan merumuskan strategi operasional yang lebih tepat.