PENERAPAN BUSSINES INTELLEGENCE DENGAN POWER BI SEBAGAI ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA APOTEK FAJAR FARMA

Authors

  • Adjeng Putri Aprilliani STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
  • Rini Astuti STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
  • Khaerul Anam STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
  • Mulyawan . STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Business Intelligence, Power BI, Pengambilan Keputusan, Dashboard, UAT

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi sistem pengelolaan data penjualan dan stok obat di Apotek Fajar Farma, mengidentifikasi kesenjangan informasi manajerial, serta merancang dan mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) berbasis Microsoft Power BI sebagai alat pendukung pengambilan keputusan. Permasalahan utama yang ditemukan adalah proses pengolahan data yang masih semi-manual, tidak terintegrasi, dan belum mampu menyediakan informasi analitis secara real time. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan tahapan Business Intelligence Lifecycle yang meliputi data cleaning, integrasi data, transformasi, pemodelan menggunakan star schema, serta visualisasi dashboard interaktif. Sistem yang dibangun menghasilkan dashboard Overview Penjualan, Analisis Stok, dan Perbandingan Sistem Manual dengan Power BI. Evaluasi dilakukan melalui User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BI berbasis Power BI meningkatkan efisiensi pelaporan, mengurangi kesalahan perhitungan, serta menyediakan informasi visual yang mendukung analisis tren penjualan dan kondisi stok secara lebih akurat. Hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi, sehingga sistem dinilai layak digunakan sebagai alat pengambilan keputusan manajerial.

References

I. Abdusalam, A. Alsibhawi, and J. B. Yahaya, “Scopus - Detalles del documento - Adopción de Business Intelligence para Pequeñas y Medianas Empresas: Marco Conceptual | Iniciado sesión,” 2023.

C. T. Gonçalves, M. J. A. Gonçalves, and M. I. Campante, “Developing Integrated Performance Dashboards Visualisations Using Power BI as a Platform,” Information (Switzerland), vol. 14, no. 11, 2023, doi: 10.3390/info14110614.

N. R. Ni’mah, A. Larasati, C. N. Laksana, and E. Mohamad, “Business Intelligence System Design Based on Performance Monitoring Dashboard Using Online Analytical Processing (OLAP) Method,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 6869, pp. 191–204, 2024, doi: 10.23917/jiti.v23i02.6016.

K. Ragazou, I. Passas, A. Garefalakis, and C. Zopounidis, “Business intelligence model empowering SMEs to make better decisions and enhance their competitive advantage,” Discover Analytics, vol. 1, no. 1, 2023, doi: 10.1007/s44257-022-00002-3.

A. Info, R. On, R. On, A. On, I. Print, and I. Online, “Exploring the link between business intelligence and financial performance in SME s,” 2025, doi: 10.21511/imfi.22(2).2025.04.

A. Medina-l, “Leveraging Business Intelligence Systems for Enhanced Corporate Competitiveness : Strategy and Evolution,” 2024.

I. Salisu, M. Bin Mohd Sappri, and M. F. Bin Omar, “The adoption of business intelligence systems in small and medium enterprises in the healthcare sector: A systematic literature review,” Cogent Business and Management, vol. 8, no. 1, 2021, doi: 10.1080/23311975.2021.1935663.

P. Mikalef, J. Krogstie, I. O. Pappas, and P. Pavlou, “Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance : The mediating roles of dynamic and operational capabilities Information & Management Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance : The mediating roles of dynamic and operational capabilities,” Information & Management, no. May, pp. 0–1, 2019, doi: 10.1016/j.im.2019.05.004.

Downloads

Published

2026-06-10

Citation Check