ANALISIS POLA PEMBELIAN BARANG VAPE MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE MINING STUDI KASUS : DATA INVOICE PENJUALAN DI MOONVAPE CIREBON

Abstract

Pertumbuhan industri vape di Indonesia menciptakan pola pembelian yang dinamis dan kompleks, sehingga diperlukan analisis berbasis data untuk memahami keterkaitan antarproduk yang dibeli konsumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola pembelian barang vape menggunakan metode association rule mining dengan algoritma Fp-growth berdasarkan data invoice penjualan di Moonvape Cirebon. Pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan melalui tahapan data selection, pre-processing, transformation, data mining, dan interpretation. Data transaksi yang dianalisis mencakup daftar produk dalam setiap pembelian selama periode penelitian. Fp-growth diterapkan untuk menghasilkan frequent itemset dan aturan asosiasi dengan parameter minimum support 0,04. Hasil penelitian menunjukkan adanya kombinasi produk tertentu yang sering dibeli secara bersamaan, mengindikasikan preferensi konsumen terhadap perangkat, liquid, dan aksesori komplementer. Aturan dengan nilai confidence dan lift tertinggi memberikan gambaran pola ko-pembelian yang signifikan serta potensi strategi cross-selling yang dapat diterapkan. Temuan ini bermanfaat bagi pengelola toko dalam merancang strategi pemasaran, penataan produk, dan paket bundling yang lebih efektif. Secara praktis, penelitian ini memperkuat penggunaan teknik data mining sebagai alat pengambilan keputusan berbasis pola transaksi nyata. Selain itu, penelitian ini berkontribusi pada literatur analisis pola pembelian ritel dalam konteks produk vape, yang masih terbatas dalam penelitian sebelumnya.