ANALISIS KEAKTIFAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI SMAN 13 GARUT
Keywords:
K-Means Clustering, Keaktifan Siswa, elbowAbstract
Keaktifan siswa merupakan salah satu indikator penting dalam keberhasilan proses pembelajaran, yang tidak hanya ditinjau dari aspek akademik, tetapi juga dari kehadiran dan keterlibatan dalam kegiatan non-akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaktifan siswa menggunakan algoritma K-Means Clustering pada data siswa SMA Negeri 13 Garut. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jenis kelamin, kelas, nilai rata-rata akademik, persentase kehadiran, jumlah ketidakhadiran tanpa keterangan (alfa), dan jumlah keikutsertaan dalam kegiatan ekstrakurikuler. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah K = 6. Evaluasi kualitas cluster dilakukan menggunakan Silhouette score dan Davies-Bouldin Index (DBI), dengan hasil masing-masing sebesar 0,631 dan 0,582. Nilai tersebut menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk memiliki tingkat pemisahan yang baik dan struktur yang cukup kuat. Hasil clustering menunjukkan bahwa siswa dapat dikelompokkan ke dalam enam kelompok dengan karakteristik yang berbeda, mulai dari siswa dengan keaktifan tinggi, sedang, hingga yang memerlukan perhatian khusus. Pengelompokan ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai pola keaktifan siswa berdasarkan berbagai aspek yang saling berkaitan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan bagi pihak sekolah dalam menyusun strategi pembinaan siswa secara lebih tepat sasaran serta meningkatkan kualitas proses pembelajaran.
References
M. Solihin and M. Hamid, “Enhancing Student Engagement in Indonesian Language Learning for Grade IV at MI Nurussyifa Timbanuh Through Active Learning Strategies: A Classroom Action Research,” JURNAL Studi Tindakan Edukatif (JSTE), vol. 1, no. 5, pp. 1928–1934, 2025.
F. Rahmandani, M. R. Hamzah, T. Handayani, and S. Fatimah, “Penerapan Problem Based Learning (PBL) dalam peningkatan keaktifan dan motivasi belajar peserta didik pada mata pelajaran Pendidikan Pancasila di SMAN 2 Batu,” Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), vol. 4, no. 3, pp. 1016–1027, 2024.
N. A. Dwijaksana and A. H. Muhammad, “Pemanfaatan Teknologi Learning Analytics Dalam Mendeteksi Pola Belajar Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran di SMK Negeri 1 Kabupaten Sorong,” Jurnal Pendidikan UNIGA, vol. 19, no. 1, pp. 122–128, 2025.
E. Saputri, “Teknik dan aplikasi data mining di Indonesia: tinjauan literatur satu dekade (2015-2024),” IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 2, pp. 138–149, 2025.
B. A. Prayudha, R. Kurniawan, Y. Wijaya, and U. Hayati, “Algoritma K-Means Untuk Meningkatkan Model Klasterisasi Data Siswa SMK Samudra Nusantara Kabupaten Cirebon Berdasarkan Nilai Akademik,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 1, pp. 1314–1321, 2025.
S. R. F. Sinurat, M. Nasution, and R. M. Ah, “Analisis Data Mining Absensi Siswa SMP Negeri 1 Bilah Barat Dengan Metode Algoritma K-Means Cluestering,” INFORMATIKA, vol. 12, no. 2, pp. 292–303, 2024.
F. P. Dewi, P. S. Aryni, and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2022.
H. Pramudya, A. F. Cobantoro, and J. Karaman, “Implementasi Algoritma Selection Sort Dalam Sistem Absensi Siswa Untuk Pengurutan Keaktifan Berdasarkan Kehadiran,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 2, pp. 2887–2895, 2025.
C. Renita, T. N. Padilah, and M. A. E. Wahyu, “IDENTIFIKASI POLA BELAJAR DAN ABSENSI SISWA DENGAN TEKNIK CLUSTERING DAN ANALISIS KORELASI,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 5, pp. 10286–10292, 2024.
R. Nabilatulrahmah et al., “ANALISIS RISIKO AKADEMIK SISWA DENGAN METODE K-MEANS: STUDI KASUS SMPN 10 PALEMBANG,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 4, pp. 6766–6773, 2025.
Y. Ahmad and T. Fatimah, “IMPLEMENTASI TEKNIK CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA SMK YADIKA 3 JAKARTA BERBASIS WEB,” 2024.
D. Apriandi, R. M. Sari, and M. I. Sarif, “Analisis clustering untuk menentukan siswa berprestasi di SMK Swasta TI Panca Dharma Stungkit menggunakan metode K-Means,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, pp. 1117–1129, 2024.
E. A. Saputra and Y. Nataliani, “Analisis pengelompokan data nilai siswa untuk menentukan siswa berprestasi menggunakan metode clustering K-Means,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 3, no. 3, pp. 424–439, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2026 Andi Maulana Yusup, Nana Suarna, Agus Bahtiar, Rosidin .
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
