ANALISIS KORELASI SENTIMEN YOUTUBE GADGETIN DAN KEPUASAN KONSUMEN TOKOPEDIA MENGGUNAKAN SPEARMAN RANK DENGAN PENDEKATAN NAÏVE BAYES DAN INDOBERT

Abstract

Perkembangan media sosial telah menjadikan ulasan digital sebagai sumber utama pembentukan persepsi publik terhadap produk, termasuk pada sektor teknologi lokal seperti laptop merek Advan. Penelitian ini menganalisis hubungan antara sentimen publik di YouTube GadgetIn dan kepuasan pembeli laptop Advan di Tokopedia. Metodologi yang digunakan mengintegrasikan model Naïve Bayes IndoBERT dan untuk pelabelan otomatis yang divalidasi menggunakan koefisien Cohen’s Kappa, menghasilkan nilai 0,60736 (Tokopedia) dan 0,71876 (YouTube) dalam kategori Substantial Agreement. Tantangan ketidakseimbangan data diatasi melalui teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada algoritma Naïve Bayes berbasis fitur TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SMOTE secara signifikan meningkatkan performa model; akurasi melonjak dari 71% menjadi 97,19% pada Tokopedia dan dari 56% menjadi 79,52% pada YouTube. Distribusi sentimen akhir pada Tokopedia didominasi ulasan positif (80,3%), sedangkan di YouTube lebih berimbang (27,1% negatif, 39,3% netral, dan 33,6% positif). Uji Korelasi Spearman Rank menghasilkan koefisien  dengan  , yang mengonfirmasi adanya hubungan positif yang kuat dan signifikan secara statistik antara persepsi digital di YouTube dengan kepuasan aktual pembeli di Tokopedia. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi deep learning (IndoBERT) untuk persiapan data dan teknik penyeimbangan data (SMOTE) pada machine learning klasik efektif dalam memitigasi bias klasifikasi serta memberikan wawasan empiris mengenai keterkaitan opini media sosial dan pengalaman konsumen di pasar teknologi lokal Indonesia.