SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DESA TERSANA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS MICROSOFT EXCEL

M Ja’far Shodiq; Rini Astuti; Khaerul Anam; Mulyawan .

Authors

M Ja’far Shodiq STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Rini Astuti STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Khaerul Anam STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Mulyawan . STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, PKH

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan ketidaktepatan sasaran penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Tersana yang disebabkan oleh proses seleksi manual dan kurangnya sistem pendukung keputusan yang objektif. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Microsoft Excel dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas penerima PKH secara terukur, transparan, dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menerapkan langkah-langkah analitis TOPSIS, meliputi normalisasi data, pembobotan kriteria, perhitungan jarak terhadap solusi ideal positif dan negatif, serta penentuan nilai preferensi akhir. Data penelitian diperoleh dari hasil wawancara dengan aparat desa dan dokumen administrasi calon penerima bantuan. Lima kriteria utama digunakan dalam analisis, yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, kondisi rumah, jenis pekerjaan, dan kepemilikan aset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan peringkat prioritas penerima bantuan secara objektif, dengan nilai preferensi tertinggi dimiliki oleh alternatif A5 sebesar 0,759, yang menunjukkan tingkat kelayakan tertinggi sebagai penerima PKH. Implementasi metode TOPSIS dalam Microsoft Excel terbukti meningkatkan akurasi, kecepatan, dan kemudahan penggunaan dibandingkan proses manual. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis terhadap penerapan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) di tingkat desa, serta manfaat praktis bagi pemerintah desa dalam meningkatkan transparansi dan akuntabilitas penyaluran bantuan sosial.

References

R. Sanjaya, I. C. Fatihah, T. Khawa, and A. Rahman, “Determining social assistance recipients using fuzzy-TOPSIS method in Sumur Bandung district Indonesia,” vol. 40, no. 1, pp. 366–378, 2025, doi: 10.11591/ijeecs.v40.i1.pp366-378.

A. Kurniawan, “Decision Support System of Bonus for Honorary Teachers through the TOPSIS Algorithm,” vol. 5, no. 2, 2024.

A. Bagus, K. Tutuko, M. Syarief, and U. Delfana, “Application of TOPSIS as a DSS in the Selection of Home Improvement Grant Recipients,” no. 2, pp. 97–110, 2023.

F. A. Pasaribu, “Decision Support System for Prospective Social Assistance Program Recipients ( BANSOS ) Using the Simple Additive Weighting ( SAW ) Method Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Program Bantuan Sosial ( BANSOS ) Menggunakan Metode Simple Additive Weigh,” vol. 4, no. January, pp. 188–197, 2024.

A. Y. Pransiska, A. P. Juledi, and S. Z. Harahap, “Decision Support System for Financial Aid for Underprivileged Students using the TOPSIS Method,” vol. 7, no. 3, pp. 1967–1979, 2023.

N. S. Rosyada, H. Setiawan, and M. H. Irvani, “Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial dengan Metode K-Nearest Neighbors,” vol. 11, no. 02, pp. 190–199, 2025.

I. Suryani, A. Sani, A. Budiyantara, and N. N. P, “DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OUTSTANDING STUDENTS ’ SELECTION USING TOPSIS,” vol. 6, no. 2, pp. 109–118, 2024.

A. A. Pasaribu, I. Saputra, and A. Karim, “Decision Support System for Recipients of Cash Social Assistance using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( MOORA ) Method,” vol. 2, no. 2, pp. 0–7, 2025.

M. Y. Haffandi, B. Hendrik, T. Informatika, U. Putra, and I. Yptk, “Analisa Metode Sistem Pendukung Keputusan dalam Konteks Perusahaan : Systematic Literature Review,” vol. 0738, no. 4, pp. 6463–6471, 2024.

R. S. Murnawan, Sri Lestari, “Penerapan Metode F-AHP dan F-TOPSIS Dalam Proses Seleksi Karyawan Untuk Bidang Teknologi Informasi The Application of F-AHP and F-TOPSIS Methods in the Employee Selection Process for Information Technology Field,” vol. 13, no. 1, pp. 35–44, 2024, doi: 10.34148/teknika.v13i1.688.

R. M. S. Abdulaal and O. A. Bafail, “Two New Approaches (RAMS‐RATMI) in Multi‐Criteria Decision‐Making Tactics,” Journal of Mathematics, vol. 2022, no. 1, 2022, doi: 10.1155/2022/6725318.

M. Sequeira, A. Adlemo, and P. Hilletofth, “A hybrid fuzzy-AHP-TOPSIS model for evaluation of manufacturing relocation decisions,” Operations Management Research, vol. 16, no. 1, pp. 164–191, 2023, doi: 10.1007/s12063-022-00284-6.

P. GÜÇLÜ, “Comparative Analysis of the MCDM Methods with Multiple Normalization Techniques: Three Hybrid Models Combine MPSI with DNMARCOS, AROMAN, and MACONT Methods,” Business and Economics Research Journal, vol. 15, no. 2, pp. 129–154, 2024, doi: 10.20409/berj.2024.436.

Z. Zaehaykal, M. Chrismes, and N. K. P. Anggraeni, “Sistem pendukung keputusan untuk penerimaan bantuan sosial di RW 15 Kelurahan Pancoran Mas Kota Depok menggunakan metode Topsis,” Journal of Information System, Informatics and Computing, vol. 8, no. 2, p. 125, 2024, doi: 10.52362/jisicom.v8i2.1627.

C. Putri, H. Siregar, and M. Fakhriza, “Integration of AHP and TOPSIS in a Web-Based Decision Support System for Wedding Package Selection,” vol. 4, no. 3, pp. 234–245, 2025.

F. Nurzaman and R. Ramadhan, “Penerapan Metode Topsis Untuk Penentuan Peluang Usaha UMKM Pasar Pulo Jahe Jakarta,” IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 116–126, 2024, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v8i1.3206.