PENERAPAN DATA MINNING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP- GROWTH PADA DATA PENJUALAN WARMINDO

Ricahrdus Sakarias Berek; Nining Rahaningsih; Willy Prihartono; Edi Wahyudin

Authors

Ricahrdus Sakarias Berek STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Nining Rahaningsih STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Willy Prihartono STMIK IKMI Cirebon, Indonesia
Edi Wahyudin STMIK IKMI Cirebon, Indonesia

Keywords:

Data Mining, Algoritma FP Growth, Penjualan, Asosiasi

Abstract

Analisis data penjualan dengan teknik data mining dapat mengungkap pola pembelian pelanggan yang bermanfaat bagi strategi bisnis. Penelitian ini menerapkan Algoritma FP-Growth untuk menemukan hubungan asosiatif antara produk dalam transaksi penjualan makanan instan. Data yang digunakan mencakup tanggal transaksi, jenis produk, metode pembayaran, jenis pemesanan, dan nilai penjualan. Dengan menggunakan association rule mining, penelitian ini mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, seperti "Indomie Goreng Cabe Ijo" dan "Indomie Goreng Aceh", yang lebih dominan dalam transaksi dine-in dengan metode pembayaran QRIS. Hasil ini memberikan wawasan bagi manajemen untuk menyusun strategi promosi, seperti bundling produk atau rekomendasi berbasis data, guna meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan.

References

Bertalya. (2009). Konsep Data Mining, Klasifikasi: Pohon Keputusan. Universitas Gunadarma.

C, D. A., Bayes, N., & Svm, D. A. N. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika, 13(1), 16–25.

Faid, M. (2019). Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi, 8. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i1.95

Purba, W., Siawin, W., & H. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Dan Prediksi Karyawan Yang Berpotensi Phk Dengan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 2(2), 85–90.

https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.429

Sugianto, C. A., Maulana, F. R., & Mining, D. (2019). Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Studi Kasus Kelurahan Utama), 18(4), 321–331.

Utomo, D. P., & Mesran, M. (2020). Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 437. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2080

Zebua, D. P. F., Mendrofa, N. E. G. R. N., Bintang, C. V, & Gunungsitoli, K. (2022). Marketing Strategy A